摘要: 摘要:随着6G通信技术的快速发展,智能反射面(IRS)作为新一代的网络优化技术已经逐步成为提高无线通信系统性能的重要手段。IRS能够对信号传输路径进行准确地调节,从而优化无线通道,改善信道条件,提高通信系统的稳定性和性能。本文针对基于IRS的6G通信
  • DOI:

    10.13738/j.cnki.acc.qklw60536

  • 专辑:

    科学Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    信息、科学;综合科技

  • 分类号:

    G90;N92

摘要:随着6G通信技术的快速发展,智能反射面(IRS)作为新一代的网络优化技术已经逐步成为提高无线通信系统性能的重要手段。IRS能够对信号传输路径进行准确地调节,从而优化无线通道,改善信道条件,提高通信系统的稳定性和性能。本文针对基于IRS的6G通信信道建模和优化方法进行了研究,并对信道建模中存在的现实问题以及在信道建模中的作用做了相应的分析。另外从信道建模建立过程中一些关键技术方面出发,给出了基于IRS的信道建模运用的实践方法。对于IRS的优化,更加进一步分析了IRS在6G通信系统中实际运用方法,包含了IRS配置优化、信号优化以及与其他技术融合等。

关键词:6G通信;智能反射面;信道建模;优化策略;无线通信

引言

近年来,第五代(5G)移动通信技术已逐步商业化,并进入了第二阶段的实施。随着5G的不断发展,下一代通信技术B5G(Beyond 5G)和6G的研究愈加重要,成为学术界和工业界的研究热点。任何无线通信技术的发展都离不开对无线信道特性的深入理解,信道建模作为其中的核心任务,至关重要。一个准确且合理的通信模型能够为实际系统的设计和优化提供理论基础和技术支持。而信道建模的主要任务是,在保持计算复杂度可接受的情况下,尽可能准确地构建一个接近实际传播环境的模型。本文将探讨在6G通信系统中,基于智能反射面的信道建模与优化策略,研究其在实际应用中的潜力与挑战。

一、6G通信系统概述

(一)6G通信系统的目标

作为未来通信技术,6G通信系统不仅仅是对5G通信技术的延伸,而是一个全新的、独立的通信生态,期望在6G中达到5G数倍的数据传输速率,预计可达每秒数百Gbps甚至更高的传输速率,以适应不断增长的通信需求。同时6G将给用户提供真正接近于零等待的通信体验,目标为达到1毫秒或更小的终端到终端延迟,以支持实时通信以及超低延迟应用(如自动驾驶、远程医疗等)等。6G也将实现全球所有联网设备的全覆盖包括人类设备到万物互联的所有应用场景,并构建一个智能化的网络结构。6G也将注重提高能效以及绿色型通信能力以适应日益严峻的能源浪费问题,并驱动整个通信行业向绿色环保方向发展。

(二)6G通信系统的关键技术

针对6G通信系统的建构,需要覆盖多种前沿性科技发展,在这当中涉及的核心技术有:大规模天线阵列技术、人工智能技术、机器学习技术、量子通信、高频段频谱的高效利用技术、智能反射面(IRS)技术等。在这每一项关键技术当中,分别对增强其无线通信性能的发展起到至关重要的作用。大量天线阵列能够更好地将频谱利用率以及系统容量有效提高,进一步提升其信息承载能力。人工智能将作为网络优化、业务流量控制、干扰控制的核心应用工具,其能够通过人工智能优化网络资源配置和网络行为自调节。量子通信也是非常关键的核心技术,因为其将对通信的有效性有很大的程度提升,并且通过量子密钥分发技术进行保密安全通信。太赫兹这样的高频段频谱同样也可被应用,不仅超越原有频率边界,更能够契合大数据时代信息传输的需求。

(三)6G通信系统的特点

6G通信系统作为未来通信技术的核心,具备多个显著特点。它将提供比5G更高的数据传输速度,目标数据速率可达到每秒数百Gbps,甚至更高,满足未来海量数据传输需求,对超高清视频流以及VR、AR等多种应用的支持。同时,6G的端到端延迟将大幅降低,目标为1毫秒,这对于需要极高实时性的应用,如自动驾驶和远程医疗非常重要。6G还致力于实现全方位的网络连接,支持万物互联(IoT),从而推动人、物和设备的全面互联,形成更加智能的全球网络。其具备智能化特征,人工智能和机器学习等先进技术的引入,有利于进一步优化6G网络管理、提升资源配置和问题感知能力。其还具有绿色环保特征,对高速、低时延的要求,从传输能力和服务质量的角度加以满足,同时还能有效降低能耗,支持可持续发展。

二、基于智能反射面的6G通信信道建模路径

(一)信道建模中的实际需求

随着6G通信的发展,信道建模需要应对更加复杂的无线传播环境。而传统的信道建模方法中并未考虑如建筑物、天气变化等起重要作用的因素,但实际上它们成为当前城市区域必不可少的因素。对于6G通信系统而言,由于频率的升高,信号传输过程中可能产生更多不可预知的问题,如信号衰减的增加,环境多径的增加等。因此,建立适应当前动态信道环境下的信道建模便十分必要。事实上,通过运用IRS来实现信道建模也是一种方案。例如在城市的高层建筑、地下空间等区域,通过IRS实现对反射器所反射的方向和形状的调整,使得信号传输途径得到优化,从而解决了在传统信道建模中无法完成的问题,例如衰减和干扰。例如,通过IRS实现对高层建筑和地下区域的信号质量提高和信号的覆盖范围增加。

(二)智能反射面在信道建模中的作用

作为6G通信的关键支撑技术,其中最核心的应用技术就是智能反射面(IRS)。IRS依托众多可调节的反射面元对电磁波进行反射,对无线信号进行路径调控,提高信号质量。传统信道建模往往只是基于一些固有环境参数来估算衰减、多径等,忽略了复杂环境带来的影响。相比之下,IRS通过对各反射面元进行调控,改变信号的传播路径从而对信号的性能进行优化。例如在城市真实环境中,建筑物等遮挡会导致信号传播的损耗和多径效应的衰减,而利用IRS技术,信号可以绕过建筑等障碍,精确定位到最终的信号接收点。如城市高密度场景中,在楼与楼之间布置IRS,在对通信网络进行模拟之后,可见信号覆盖面积和信号增益约提升30%。此技术的引入提升信号性能的同时,也让信道建模有更多弹性的变换参数,对环境的真实物理特征具有更强的响应。

(三)信道建模过程中的关键技术

在设计基于IRS的信道建模的过程中,有两个重点技巧需要注意。第一个是在建模过程中,需要重点采用多径传输模型,这是因为该模型能够展现出信号经过不同的线路到接收终端中的过程。采用IRS技术之后,反射装置改变信号的路线,因此需要对每一个反射装置中的相位和折射能力进行计算。第二个重要技巧就是采用反射装置调控技术来调控信号质量,采用基于IRS系统,在实时数据的基础上调整每一个设备的电学状态,以便于能够使信号质量能够得到进一步完善。除此之外,还有信道估计和预测技术,整个系统利用实时的数据来进行信号在不同状态下的定量估算,并且基于此变化情况调整反射装置的设置。在实际无线通信试验中,采用自我学习的方法就可以做到针对环境条件的变化而自动调整反射装置的设置,以此实现信号质量的持续优化。

(四)基于IRS的信道建模实施步骤

基于IRS的信道建模主要是完成信号采集、信号模型建立、反射镜优化及性能测试,首先是采用传感器、测量设备和之前的数据分析来收集环境信息,如建筑位置、障碍物的位置和其他可能影响信号传输的因素等。利用这些信息采用多径传播和反射镜优化建立信道建模,找出传输信号的最佳路径和反射镜的最优设置。然后针对反射镜优化,通过反射镜优化算法对每个反射镜的角度、相位、幅度进行优化,以获得最佳的信号质量。IRS在这一系列的优化中,可根据实时数据和网络使用情况,调整反射镜获得最佳的信号传输质量。最后在实施阶段通过与传统模型进行对比,获取优化后信道建模在实际中的性能测量。在室内环境下安装IRS,在信号覆盖范围和信号强度方面均有所提升,室内特别是顶层、地下室环境,信号有显著提升。

三、智能反射面优化策略在6G通信中的应用

(一)智能反射面配置优化的实际应用

对于6G通信来说,如何优化智能反射面的设置,保证信号更好地传播和质量的提升是非常必要的。城市里面人流量较大,障碍物较多,这也就会影响信号的传输,接收或者传至不了目的地。借助智能反射面,能够利用其对于信号的路由进行改善,以此提升信号传递效率,在人流比较密集的城市,放置大量的智能反射面在大房子的顶端或其他重点位置,通过实际每个地区的信号损耗情况进行反射模块的位置设定,根据反射模块接收的实际信息以及信号的强度变化而改变它们的定向以及反射能力,将信号传递至建筑物的另一侧并且精确传递到终端,经过实践发现,这种方案下,原本信号较弱的地方信号强度提升至原来的39%以上,也扩大了无线网络的辐射范围,通过智能反射面的动态适应能力以及可调节性在复杂的环境下取得效果显著的信号路由优化方案,为6G通信的实用价值提供了极大的便利性。

(二)智能反射面在信号优化中的应用

智能反射面技术信号优化方案对6G通信系统的改善起了有效的帮助作用,尤其对城镇、户内等复杂场景,可以显著提升系统信号质量以及信道传输性能。在某个工厂园区内,由于工厂内大型机械物品以及金属构件等物体的阻拦,无线通信出现中断,导致设备通信质量无法有效提升,从而降低了工作效率。为了有效解决问题,在园区内安装了智能反射面设备辅助进行无线电折射并增强信号强度。通过实时控制反射装置的相位与幅值,智能反射面可以通过调节信号的通路,降低影响,进而提高信号的可靠性和强度。完成使用后,设备之间的有效通信质量得到明显改善,尤其是较为偏远的基地台信号,在远距离传输方面信号更加稳定,提高了35%以上,不但提升了系统的可靠性,并且有效避免了因丢失信号的故障而造成的设备停工,提升了整个工业园区的工作效能。

(三)智能反射面与其他技术融合的实际应用

在第6G无线通信网络应用中,结合智能反射面和其他最新技术能够显著提升网络能力,而且能够在复杂的多径传播、变化的网络环境中实现广泛的通信能力。例如,在人口密度很高的城市规划部署一套智能交通系统,就可以整合智能反射面、人工智能AI、大规模天线技术,用于处理道路拥堵的车流监控及车辆间信息传递问题。在此智能交通系统中通过智能反射面与AI相结合的方式,在时域的基础上对于交通及信号质量的状态进行分析,然后主动进行反射设备配置的调整,信号可以穿透障碍,同时可以覆盖交通中的关键点。在此科研成果中AI依据交通量变化以及汽车位置来灵活调度反射设备的位置,并结合大规模天线阵列技术增强信号传输能力。通过多技术的应用,极大改善整套智能交通系统通信能力,使得交通管控的实时性流动变得更加顺畅,并且车辆之间信息传递的稳定性得到了显著改善,交通事故发生率大大降低。

(四)智能反射面优化策略的应用效果

通过反射面的智能化控制方式对6G通信系统进行优化,在信号质量改善、能量损耗降低和网络容量提升等多方面的优势被得到具体呈现,这也是该种优化技术现阶段被成功应用于电信领域,在大型商业环境中布置完成,通过开展信号覆盖质量和分布优化的方式以改善信号的覆盖面。该电信商利用精确设置反射单元的方式,对信号的传输路由进行改善,通过优化能够使得网络信号的传输未触及的地方得到改善,提升覆盖面。实验也表明,在电信商的该项优化措施下,网络信号的覆盖面积得以增长,约为50%,此外通过改善,对用户上网的服务质量有所提升,网络所传输内容的可靠性和质量有明显进步,同时,也体现了智能反射面优化的价值所在,通过改善大大减轻了传统基站的负荷,间接为网络降低了能量损耗,整体系统的使用效率提升了15%。

结语

在开展6G通信技术应用实践中,通过引入智能反射面(IRS)技术,可以为通信过程的信号改善创造条件,可以有效提升通信网络质量和效益,通过使用该项技术可以完善通信过程中的信号质量处理,延展网络覆盖范围,缩减过去通信方式中遇到的一些条件束缚。无论是城市的繁华街道、工厂领域,还是智能化交通网络,都具备较为出色的适用价值。另外通过引入AI技术和大规模MIMO技术,可以进一步扩展和增强智能反射面的应用功能,使通信过程可以在复杂环境中进行高速稳定的通信服务。理论证明,通过智能反射面优化具有较好的网络容量增加、降低能耗和工作效率以及客户满意度增强等特点。

参考文献:

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